年前deepseek一夜爆火，在爆火之前我并不知道deepseek的存在，不过在去年我就有接触过chatgpt，这么算下来也算是用过一年半载的ai了，在这使用过程中，也对ai有了一个基本了解，也正好分享一下我在ai下的使用场景。

一、做攻略

这一年来，我爱上了爬山户外运动，那么在出发之前，势必就需要提前了解要去的目的地信息，那么这时候让ai给我做个攻略，我便可以对线路选择、必要装备、预计时间等有个清晰的了解。

二、写视频脚本

每次爬完山以后我都想简单剪个视频记录一下，不管是在出发前想好拍摄内容，还是后面要剪辑的思路，都需要一个视频脚本，于是便让ai给我写视频脚本，用了ai后都会给我提供了一个很好的剪辑思路，让剪辑也变得没有那么困难，当然我也不是为了剪高级的商片，普通记录的视频文案一下子就出来了。

三、改变传统搜索引擎

在deepseek爆火之前，我就曾试过让gpt代替搜索引擎，但当时的gpt模型是不支持网页搜索的，且大模型里的内容大多都停留在好久之前，所以在去年我并没有有把他代替成搜索引擎；在今年deepseek爆火之后，因为deepseek本身是开源的，国内各大厂商纷纷部署了r1大模型，于是我们现在看到了当我们搜索一个内容的时候，在最前面都会有一个ai总结，对于大多数常规信息，当我点击搜索的时候，便已经得到了我想要知道的信息，而不用像过去一样先在前面看几个广告网页，再一个个浏览网页查找我所需要的信息，效率一下子提高了不少。

各大厂商部署的的大模型大多基于自家的信息源，如百度是百度搜索的信息源、微博是微博的内容、小红书是小红书的笔记，元宝是公众号的文章，所以在各家搜索出来的结果都会有一定的差异，对于ai生成的东西，还是要有一定的辨别能力，在大多数场景下，ai的搜索总结可以获取到大多数信息。

四、写代码做工具

去年刚接触gpt的时候我就让gpt给写了一个生日提醒小程序，也是受这个启发，也让ai给我写了一些提高效率的小工具，如利用excel批量新建文件夹，导出文件目录树方便我查看我这文件夹下都有哪些文件、还有对于写一些常用的公式计算、甚至于内部计算，渲染到word模板里的自动生成报价单小工具等等。

五、强大的总结能力

前面的搜索引擎，数据源来源于各家的服务器的内容，去年我在对成长日记的思考的时候说过，个人成长日记其实也是一个数据库，如果把ai用在个人成长日记上面，将会有一个强大的总结，一目了然你都干了些什么，你的想法是什么样的，比如我就问了一句我今年的爬山记录，他便给我总结了我2025年的爬山记录与体验，我问了下我今年的读书感想，也给我总结了我今年的读书体验想法。

就在我准备把这篇推文放到微信公众号里的时候，我发现了公众号后台有了智能回复，可以让AI学习我发过的文章，然后智能答复用户，这何尝不是一种强大的总结能力。

AI的发展速度很快，自从deepseek爆火开源后，AI的发展已经深入到我们的生活方方面面，如何的使用AI或许就是我们未来需要探讨的课题，对了，这个封面图也是刚让AI设计的。